健康预测的未来:提前数年预测疾病的AI
Delphi-2M health trajectory tokens across the lifespan. Pink/red indicates sex tokens, blue lifestyle tokens, green disease tokens, and gray no event (padding) tokens. Ages are annotated at key points from birth to death. This schematic illustrates how the model encodes longitudinal health events for prediction. Adapted from Fitzgerald et al., Nature (2025) 生成式模型可评估1,000多种疾病的风险,并像天气预报一样给出时间预测。如果得到良好验证和管理,它可能将医疗从被动治疗转向主动预防。 预防医学正从事后诸葛亮转变为洞察未来。一个名为Delphi 2M的新型人工智能系统由EMBL欧洲生物信息学研究所、德国癌症研究中心和哥本哈根大学的团队共同开发,能够预测个人在1,000多种疾病上的风险,并将这些概率放置在未来数年的时间线上。 […]









